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忠誠心、規律、勤勉さは、日本の労働者について語るとき、常に世界中が賞賛するものです。多くの場合、人事評価には態度、資格、忠誠心、献身性などの特定の基準が使用されます。この記事では、VietIS Education と一緒に、日本人がどのように従業員を評価し、質の高いチームを構築してきたかを学んでみましょう。

日本の従業員評価における重要な要素

忠誠心

日本の従業員の忠誠心は、経営陣が重視する重要な要素です。彼らは、会社と同僚に対する責任感と信頼が強力な企業文化を生み出すと信じています。

日本人は自尊心が高く、生涯働き続けることを常に望んでいます。そのため、日本人は自分が選んだビジネスと長期的かつ安定した関係を築く傾向もあります。

特に、豊富な経験、高い専門知識、優れたスキルを持つ上級社員は、貢献し続けるために会社に留まることを選択することが多いです。もちろん、企業は彼らの能力を高額な給与で評価することを躊躇しません。

勤勉な姿勢

仕事に対する真剣さと勤勉さは、日本の労働者に共通する資質です。彼らは仕事に飢えており、70代、80代になっても、パートタイムの肉体労働を通じて社会に貢献したいと望んでいます。

こうした真摯な勤務姿勢は、日本における従業員評価において最も重要な要素の一つとなっている。早く出勤して遅く帰宅する、「仕事は終わっても時間は終わっていない」残業（OT）は、オフィスワーカーにとってもはや珍しいことではないことが多い。一生懸命働いているからというだけでなく、これが会社に価値をもたらし、早く昇進するための最善の方法だと考えているからです。

約束を守る

日本人にとって、約束を守ることは仕事を評価する基準であるだけでなく、道徳的な基盤でもあります。日本人は約束を尊重し、常に約束を果たそうと努めます。その最も明確な証拠は、日本人がどんな約束にも常に時間厳守であることです。なぜなら、1 分でも遅れるとチャンスを逃し、名声を失う可能性があることを理解しているからです。

日本人は仕事に献身し、約束を守ることを仕事の重要な要素だと考えています。日本の従業員は、たとえ緊急のプロジェクトを任されたとしても、約束を守るために喜んで残業します。責任感と積極性は、従業員を高く評価する上で重要な役割を果たします。

日本の従業員評価方法から管理者が学べる6つの教訓

従業員の福利厚生に配慮する

日本の真面目な労働文化の成功は、魅力的な給与とボーナスなど、労働者に保証されている福利厚生制度にあります。才能を尊重する環境。リーダーは従業員の意見に耳を傾けます…

典型的な例は、いすゞ社で、従業員が労働組合の代表者を直接選出している例です。これは、傾聴の精神、民主主義、従業員が意見を共有し表現できる環境づくりを示すために、日本のリーダーがよく使う方法の 1 つです。

チームコミュニケーションと部門間の交流を促進する

日本人は自主的な仕事に重きを置いていますが、効果的な社内コミュニケーションの構築を怠っていません。コミュニケーション、プレゼンテーション、交渉、メールの送信や時間通りの返信などのプロ意識などのスキルの開発に重点を置いています。これらはすべて、チームや部門間の効果的なやり取りを生み出すための強固な基盤となります。

特に日本人は控えめな表現や婉曲表現をよく使います。彼らは褒めるのが大好きです。なぜなら、他人を褒めることは不必要な衝突を最小限に抑え、健全な関係を維持するのに役立つと信じているからです。マネージャーもこのアプローチを使用して、建設的なフィードバックや提案を提供することができます。

優秀な人材の雇用 - 日本の従業員評価方法のハイライト

日本の経済が過去数十年にわたって驚異的な発展を遂げてきたのは、豊富で質の高い忠実な労働力を有しているだけでなく、日本企業が優秀な人材を引きつけ、活用する方法を知っているからでもある。

特に上級の従業員の場合、高い専門知識と優れたスキルを持ち、管理職、職長、コンサルタントの役職に就いて次の世代を指導することが多いです。日本の企業では、組織の中で重要な役割を担う従業員に対して、給与、保険、住宅、福利厚生などについて独自のポリシーを常に設けており、衣食住やお金の心配をすることなく、安心して働けるようにしています。

トレーニングに集中する

日本の企業は優秀な人材を確保するために、企業文化における研修活動の役割を重視しています。同社は、従業員育成戦略の一環として、従業員が海外で働いたり、勉強したり、スキルを向上させるための研修セッションを開催したりするための環境を積極的に整えています。生命と知識・専門性の両方に対する配慮が、従業員に仕事の意義を感じさせ、組織に継続的に貢献することにつながります。

従業員のエンパワーメント – 日本の従業員評価における重要な要素

日本の企業は、従業員が自分の仕事に主な責任を持ち、上司のサポートを受けて自律的に意思決定を行う、従業員のエンパワーメントを奨励しています。

特に、従業員に権限を委譲したり、仕事を割り当てたりするときに、日本人の慎重さが最も顕著に表れます。彼らは仕事を形式的に割り当てず、非常に詳細かつ具体的にコミュニケーションをとります。従業員がミスをすると、日本の上司は従業員が同じミスをしないように何度も話し合うことがよくあります。

良好な感情管理と従業員ケア

日本の経営者は、人を味方につける技術にも長けています。日本人はどこへ行っても、従業員に贈り物を買います。贈り物は小さくても、たいていは丁寧に包装されています。日本の管理者は常に従業員を愛することを心がけており、団結を重んじ、決して厳しく叱責することはありません。従業員にフィードバックを与えたいときは、まず彼らを褒め、努力に感謝し、「でも、こうすればもっと良くなるよ！」と付け加えます。

日本のリーダーたちは、感謝や謝罪をためらわず、自分の気持ちを表現するためにも、頭を下げ、握手をして、スタッフの最善の努力に感謝の意を表します。

結論する

天然資源に乏しく、戦争で多くの損失を被った国である日本は、経済発展の過程で奇跡的な進歩を遂げてきました。彼らは人材育成に重点を置いており、その中でも人材管理はベトナムの企業にとって学ぶ価値のあるものです。

幅広い就職機会と魅力的な人材誘致政策により、日本は多くのベトナム人ITエンジニアのキャリアの目的地となっています。

高度に専門化された人材を誘致する政策

日本の人口は過去15年間連続して減少している。高齢化社会を迎える日本は、ビッグデータ、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ロボットなどのデジタル産業の発展を通じて人間に焦点を当てた「Society 5.0」プロジェクトを立ち上げました。

しかし、日本の経済産業省によれば、2030年までに日本では約78万9,000人の情報技術（IT）従事者が不足すると予想されています。これは、日本がデジタル変革の目標を達成するのに十分な高度なスキルを持つ国内リソースを持っていないことを意味します。

日本政府は外国人材を誘致するために多くの政策を導入してきました。最近、日本の衆議院法務委員会は、高度技能外国人労働者が日本に定住し、家族を呼び寄せ、無期限に就労できる条件を整える法案を可決した。

これこそがベトナムのIT企業が目指す「空間」です。

ベトナムの企業にとっての機会と課題は何でしょうか?

ベトナムと日本は包括的な戦略パートナーであり、日本にとって第2位のデジタル変革パートナーです。日本企業は、研究、設計から生産、テストまで、ほとんどの業界とあらゆるレベルの業務においてベトナムに移転する傾向を明確に定義しています。

日本がベトナムを「託す先として正しい場所を選ぶ」のは驚くことではない。まず、過去10年間に多くのベトナムIT企業が「日本に進出」し、一定の成功を収めてきました。両国は文化的に近いだけでなく、地理的にも近く、飛行機でわずか6時間ほどしか離れていません。

また、日本の人口が毎年減少しているのに対し、ベトナムの人口は依然として増加傾向にあります。 2023年には、この国ではITエンジニアが約40万人、技術系の学生が毎年5万人以上卒業することになる。ベトナムのIT人材は、学校からAI、ビッグデータ、セキュリティなどの先端技術の訓練を受けており、日本の人材不足を「埋める」準備ができています。

解決すべき3つの問題

最初の課題は言語の壁です。日本人は主に母国語でコミュニケーションをとり、英語を使うことはほとんどありません。したがって、日本のパートナーに好印象を与え、信頼を得るための第一歩は、彼らの言語を習得することです。

次に、日本のパートナーのサービスに対する期待が高まっていることです。日本企業は、ベトナムのパートナーが、従来のプログラミングとテストだけではなく、コンサルティング、分析、ソリューションの提供、設計など、ソフトウェア制作プロセスのより複雑な部分に参画することを望んでいます。

しかし、ベトナムには、これらの要件を満たす専門知識と資格を持つベトナム人人材がまだ不足しています。具体的には、TopDev のレポートによると、毎年卒業する 57,000 人以上の学生のうち、企業が求める実践的なスキルと専門知識を満たしているのは約 30% にすぎません。

VietIS Education は上記の問題をどのように解決するのでしょうか?

VietIS は 2013 年に設立され、日本市場向けのテクノロジー ソリューションの提供で 13 年以上の経験を持つ大手企業の 1 つです。 VietISでは、質の高い人材の育成を目標に、ITエンジニアの日本での就労を支援するためのさまざまな企画を実施しています。

日本語研修とITスキル

VietIS Educationは、日本でのコミュニケーションと仕事における言語の重要性を理解し、候補者の日本語能力の向上に重点を置いた日本語研修コースを実施しました。カリキュラムは企業での実践を重視しており、主な科目はビジネス日本語と技術日本語で、反射神経を鍛え、候補者との日常的なコミュニケーションを練習することを目的としています。これは、候補者がまったく新しい国で自信を持って効果的に働くための重要な基盤となります。

さらに、VietIS Education は情報技術トレーニング コースも同時に展開し、顧客との面接前に候補者の能力を強化します。センターでは、すべての費用をサポートするさまざまなポリシーも提供しており、受験者が便利に学習し、認定試験を受験する機会を確保しています。

候補者支援政策に重点を置く

現在の仕事と居住地を変えて新しい国に移住するという選択は、簡単な決断ではありません。候補者が新しい環境に早く慣れて適応できるように、VietIS Education は航空運賃、申請料、ビザ、手続きなどのすべての費用をサポートすることを約束します。また、日本で活動するVietIS Japanチームは、初期段階の「戸惑い」を乗り越えるために、応募者の質問に答えたり同行したりする役割を担います。

現在、VietIS では、経験を必要としない新卒 IT エンジニアと中堅 IT エンジニアの 2 つのポジションを継続的に募集しています。詳細なJDを受け取るには、ホットライン0963505030に電話するか、メールvietis_edu@vietis.com.vnにご連絡ください。

人口の高齢化と急速な技術発展により、日本では2025年までに45万人以上のITエンジニアが不足すると予想されています。その中で、ベトナムのエンジニアは、高い専門的スキル、勤労精神、体系的なトレーニング プログラムによるサポートにより、第一の選択肢になりつつあります。

日本の紹介

世界最大の経済大国の一つである日本は、テクノロジーとエンジニアリングの分野で目覚ましい発展を遂げていることで有名です。この国は、そのユニークな文化だけでなく、情報技術（IT）、エレクトロニクス、人工知能（AI）、自動化などの主要産業における先駆的な役割でも人々を魅了しています。

日本人は集団意識が高く、生まれながらに美的感覚と創造性に恵まれており、常に階層と地位を尊重します（これは日本の習慣です）。日本人を 5 つの言葉で表現するとしたら、勤勉、知的、繁栄、忠実、責任感の強さです。こうした美徳のおかげで、日本は今日のような素晴らしい成果を達成できたのです。日本の識字率はほぼ100％であり、失業率も非常に低いです。特に、日本は財産や文化を守る意識が高く、伝統的な職業が最も多く残っている国の一つです。

一方、日本は、若者が仕事のプレッシャーから結婚を恐れ、束縛のない独身生活を好むため、高齢化が進み、出生率が非常に低い国です。驚くほど低い出生率は、ますます深刻化する高齢化の一因となっている。これは労働力不足問題の原因の一つであり、日本はより多くの外国人労働者を誘致するとともに、情報技術分野全般、特にソフトウェア開発を含め、海外での生産を拡大する必要がある。

日本IT市場

国内経済の回復に伴い、情報技術産業は力強く成長しています。

日本のIT業界は経済動向に左右されることが多い。経済が回復するにつれて、業績が好調で収益を上げている企業は、新しいシステムを開発したり、古いシステムをアップグレードしたりする傾向があります。

2011年のリーマンショック、大津波、原発事故の後、日本の国内経済は徐々に回復しました。企業は、長い間IT投資を延期してきたが、再投資の兆しを見せ始めている。

2020年2月17日、IT調査会社IDCジャパンは「国内ITサービス市場は2020年以降も順調に成長を続け、2024年には6兆4,262億YPNに達すると予想されている」とコメントした。

国内IT産業の分類と今後の動向

日本のIT産業市場は、大企業、
独立系企業と外資系企業。富士通、日立、新日鉄、NEC、伊藤忠商事などの大企業は日本のIT産業の中核を担っています。そこから、これらの大企業に関連したプロジェクトを開発する独立した IT 企業が生まれますが、直接の子会社としてではありません。さらに、IBMやアクセンチュアなどの外資系企業も大きな可能性を秘めています。

日本のIT産業は近年目覚ましい成果を上げており、今後IT需要はピークを迎えると予想されています。市場は限界に達しており、従来の IT 業界に対する需要が以前のように伸びる可能性は低いでしょう。代わりに、新しいテクノロジーの IT が必要です。バーチャルリアリティ（VR）、仮想通貨、人工知能（AI）、ビッグデータ、IoTなどの新しいテクノロジーの出現により、需要が爆発的に増加し、より大きな市場が生まれることが予測されています。

日本のアウトソーシング市場

日本の経済産業省の報告によると、2025年までに日本では45万人以上のITエンジニアが不足することになるという。この数字は、日本がテクノロジー大国であるにもかかわらず、質の高いIT人材を見つけることが非常に困難であるという事実を反映しています。この問題を解決するために、日本企業は過去10年間、ソフトウェアアウトソーシングサービスを活用しながら、外国人IT人材の採用を推進してきました。

中国とインドは、日本へのアウトソーシングサービス提供の先駆者です。しかし、人件費の上昇傾向により、日本企業はベトナム、マレーシア、フィリピン、ミャンマーなど、より安価でありながら品質要件を満たしている「新天地」に徐々に移行しています。

現在、VietIS はベトナムと東京で数百人の IT エンジニアが勤務し、日本の顧客向けのソフトウェア開発で 13 年以上の経験を持つ会社です。当社は日本市場向けの人材供給プログラムを実施しており、2 つのポジションの募集を推進しています (JD についてはリンクをご覧ください)。

日本で働く新人 IT エンジニア: https://drive.google.com/file/d/1LyvUKiMl-FBaIUrXgrinzyf4ZEkELxWv/view?usp=drive_link
日本で働く中堅 IT エンジニア: https://drive.google.com/file/d/19CK8icw0bKuBC_s1WA0SeYq3ndG_cRPj/view?usp=drive_link
日本で働く魅力

日本は技術大国であるだけでなく、理想的な目的地でもあります。

正式に日本企業の社員になるには、SPI能力テストに合格する必要があります。これは、一部の日本企業の採用要件を満たすために、外国人と日本人の両方が受験し合格しなければならないタイプのテストです。この記事では、VietIS Education が日本の能力テストについて簡単に紹介し、SPI テスト (Synthetic Personality Inventory) について詳しく説明します。そこから、この適性テストに合格するのに役立つヒントと方法をいくつか紹介します。

日本語能力試験とは何ですか？

日本語能力試験は、企業に応募する応募者が仕事に必要な基礎知識や技能を十分に有しているか、また、応募者の性格や資質が企業で働くのに適しているかを確認するために作成されました。このテストは、新卒者や新しい分野で働く個人によく実施されます。

技術分野の知識を評価する Computer Aptitude Battery (CAB) など、一部のテストは高度に専門化されています。

GAB（Graduate Aptitude Battery）テストは、CABテストを開発した科学研究会社である英国のSHL社によって開発されました。これは数学、言語、性格を含む総合的なテストです。

CABとGABは日本では一部の企業で交互に使用されていますが、SPIテストほど人気はありません。

SPIテストとは何ですか？

SPIは、リクルートキャリアという人材紹介会社が開発した多肢選択式テストです。このテストは、日本国内の約12,000社の採用選考で広く利用されています。毎年、約200万人の日本人および外国人の就職希望者がこの試験を受験しています。

SPI は、一般知識テストと性格テストの 2 つの部分に分かれています。一般知識テストは、言語テスト（日本語）と非言語テスト（数学と論理）で構成されています。 SPI テストは完全に英語または韓国語の別のバージョンで提供される場合もありますが、これは非常にまれです。

日本のSPIテストは、テストセンター、応募先の企業、自宅など、さまざまな場所で受験できます。現在では、ほとんどの作業は直接コンピューター上で行われますが、一部の企業では依然として紙での作業が主流となっています。

一般的な SPI テストでは、言語セクションと非言語セクションを完了するのに約 35 分、性格セクションを完了するのに 30 分かかります。

SPIテストのスコアを計算する方法

ベンチマークスコアは企業ごとに異なります。スコアが高ければ高いほど良いというのは真実ではありません。会社内のどのポジションでもこなせるだけの幅広い知識基盤があるかどうかを示すために、包括的に行う必要があります。

多くの企業は、候補者の役職に基づいてスコアを決定します。

SPI テストに合格する方法: ヒントとコツ

最高の結果を得るには、必ずたくさん練習する必要があります。さらなる練習のために SPI テストを参考にすることができます。書店やオンラインショッピングサイトで広く販売されているSPI復習本を参考にすることもできます。

適性テストに合格するためのヒントと方法

1. 言語

同義語と反意語が最も重要な部分です。また、読む内容は応募先の企業に関係する内容である可能性もあります。ですから、あなたの会社の分野が何であれ、その分野について本や新聞を通じてたくさん読んでください。

2. 非言語的

パーセンテージ、奇数、乗算、論理、および同様の概念を復習します。最良の方法は、日本語の教科書を使って勉強することです。これにより、日本の数学の問題やプログラムで使用される語彙や公式に慣れることができます。

3. 性格

考えすぎて時間を無駄にする必要はありません。応募先の企業に関連した簡潔で一貫性のある回答をすればよく、極端になりすぎないようにしてください。

さらに、SPI テストを受けるときに参考にすべき一般的なヒントは、たくさん読む練習をすることです。急いで読まずに、できるだけ早く読んでください。

一部のアプリ/ウェブサイトでは SPI テストを完全に無料で実施しているので、定期的に練習してください。

SPI アプリと iPhone 用 App Store - サポートされているデバイス SPI3 アプリ - https://apps.apple.com/app/id1594343044
大晦日＆大晦日 2022 大晦日と大晦日のパーティーゲーム https://apps.apple.com/app/id1639833941
結論する

最良の結果を得るためには、応募先の企業に関する情報を更新するとともに、日本語の知識をさらに深めるようにしてください。十分な知識を身に付けるためには、できるだけ早く復習を始める必要があります。私たちが共有するヒントや方法と組み合わせれば、あなたのスコアと結果は間違いなくあなたを失望させることはないでしょう。

ブリッジシステムエンジニア（BrSE）は、IT分野におけるポジションであり、ますます需要が高まっています。VietIS Eduと一緒に、ブリッジエンジニアについて学んでみましょう。

1.ブリッジSE（BrSE）とは？

BrSEとは?

ブリッジシステムエンジニア（BrSE）とは、英語でBridge System Engineerの略称です。その名の通りこのポジションは、ITプロジェクトにおいて、顧客とプロダクト開発チームの間を取り持つ役割を担う人材を指します。日本企業とのコラボレーションプロジェクトでは、ブリッジSEが顧客との相互理解を確保し、プロジェクトの進捗管理を行うことが求められます。

IT業界の採用市場では、ブリッジSEは IT業界において非常に重要な役割を果たしていますが、人材不足に悩んでいます。なぜなら、ブリッジSEには顧客とのコミュニケーションに必要な日本語能力（N2以上）と、ソフトウェア製品の助言・提案・意見交換をできるように技術的な知識の両方が求められるからです。

顧客のニーズを理解し、開発チームに適切に伝えるとともに、開発計画や進捗状況を顧客に説明する役割を担います。優れたコミュニケーション能力と技術的な知識を兼ね備えた人材が求められています。

2.ブリッジSEとしての役割と必要なスキル

2.1.なぜブリッジSEが必要とされるのか？

ブリッジSEは、プロジェクトのあらゆる段階で、顧客と開発チームをつなぐ役割を担います。その業務は多岐にわたり、プロジェクトの規模や性質によって変化します。ブリッジSEの役割を要約すると以下のようになります。

ブリッジSE = ビジネスアナリスト + プロジェクトマネージャー + 開発者 + テスター

営業段階では、専門性の高いチームを編成する必要はありません。この段階では、ブリッジSEが顧客との窓口、計画立案、直接コーディング・テスト、製品デモなどの業務を一手に引き受けることができます。つまり、BrSEには以下のような役割が求められます。

ブリッジSE = ビジネスアナリスト + プロジェクトマネージャー + 開発者 + テスター

2.2.ブリッジSEの仕事内容

ブリッジSEの日々の業務内容

企業の事業領域によって異なりますが、一般的に以下のような業務が含まれます。

• メールの管理・対応、顧客とのコミュニケーション
• 日々の作業計画の立案
• プロジェクトの進捗管理と品質管理
• 定期的な進捗状況の評価
• 週次／月次報告

ブリッジSEは自社と顧客双方との調整役を担い、両者の密接な協力体制を確保する必要があります。そのため、常に最新の情報を共有し、お互いの理解を深めることが重要です。

プロジェクト内での業務内容

ブリッジSEの業務は、プロジェクトの段階によって変化します。主な業務は以下のように分類できます。

• プロジェクト開始時：研究、計画立案、準備
• プロジェクト実行中：プロジェクトの活動の管理・監督、生産性及び品質を向上するための戦略や手法の見直し
• プロジェクト終了時：総括、製品テスト、顧客への引き渡し

BrSEには、状況に応じて柔軟に対応し、高い生産性と品質を維持する能力が求められます。

2.3. ブリッジSEに必要とされる資質

専門知識

一部のBrSEポジションでは、翻訳・通訳業務が中心で、コーディングスキルは必須ではない場合もあります。しかし、本格的なBrSEとして、大規模なプロジェクトに携わるには、コーディングスキルが不可欠です。プロセス全体を理解し、自ら実行したり管理したりできる能力が求められます。

外国語能力

顧客の所在地によって、必要とされる外国語が異なります。ただし、少なくとも英語とクライアントの母語の2カ国語に堪能であれば、業務遂行に大いに役立ちます。

コミュニケーション力

橋渡し役として、両者の良好な関係を維持することが重要です。コンフリクトを回避し、円滑なコミュニケーションを実現する能力が必要とされます。

ソフトスキル

誰もが万能ではありません。上司や先輩から学び、自ら成長していく姿勢が重要です。書籍やマニュアルの学習、観察・模倣による学習など、あらゆる方法を活用して、スキルアップを図る必要があります。

2.4. ブリッジSEの給与水準

一般的に、BrSEとなるには少なくとも3年の経験が必要とされ、初期キャリアの人材は「フレッシャー」と呼ばれます。このレベルの人材は経験豊富なBrSEのもとで働き、月給は2,000ドル程度となります。

1～2年の経験を積むと、レベル1のブリッジSEとなり、自立して業務を担当できるようになります。この段階の月給は2,000～3,000ドルです。

レベル2のブリッジSEは、状況対応力とコミュニケーション力が求められ、小規模な部門長のような役割を担います。月給は3,000~4,000ドルです。

レベル3のブリッジSEは、個人での業務遂行力に加えて、計画立案やクライアントとの折衝、契約締結など、より高度な能力が必要とされます。月給は4,000~6,000ドルとなります。

長年の経験を積み、一定の実績を挙げたブリッジSEは、レベル4に到達し、自身で会社を設立する条件を備えます。この段階では、プロジェクトからの収益に応じた給与水準となります。

1. AI（人工知能）とは？

人工知能（AI）は、コンピューターサイエンスの分野の1つで、人間のように賢明な行動ができるシステムやプログラムを開発することを目的としています。人工知能は、機械が自ら学習し、推論し、問題を解決し、適応し、コミュニケーションをとることができるようにします。

2. AI導入のメリット・デメリット

AI導入のメリット

• 詳細な指示に基づいて作業を適切に実行できる
• 大量のデータ処理による作業負荷の軽減に役立つ
• 一貫性のある結果を提供できる
• AIのバーチャルエージェントがいつでもサポートできる

AI導入のデメリット

• 導入コストが高い
• 高度な技術的専門知識が必要
• AIツール構築の高度な人材が不足している
• AIは提示された情報しか知り得ない
• 特定の課題から別の課題へ一般化する能力が乏しい

3. AIの種類

①反応型（リアクティブ）AI

IBMが開発した「ディープ・ブルー（Deep Blue）」というチェスプログラムは、対戦相手の手を予測し、最適な手を見つけ出すことで、チェスの世界チャンピオンであるガルリ・カスパロフ氏を倒すことに成功しました。

90年代の技術制約により、IBMのディープ・ブルーには過去の経験に記憶を持つことができないし、予期せぬイベントに応じて調整・予測することもできませんでした。

しかし、これはIBMのAI研究の初期の成功例の1つです。

②リミテッドメモリーAI

このタイプのAIは、反応型AIのデメリットを克服し、過去の経験を活用してより賢明な判断がでできます。自動運転車や無人航空機、最新の潜水艦などに応用されています。

周囲の環境センサーからの情報を分析し、過去の経験を活用して最適な判断を下すことができます。例えば自動運転車は、前方の車の距離を計測し、衝突の危険性を予測して適切な速度調整してを安全を確保し、交通事故を回避することができます。

③学習型AI

このタイプのAIは、自ら学習し、思考し、学んだことを実際の問題解決に適用することができます。しかし、現時点では、実用化されるには至っていません。

④自己認識型AI 

このタイプのAIは、自分自身について自覚を持ち、人間のように意識を持ち、感情を表現することができます。これはAI技術の最高峰とされていますが、現時点では実現されていません。

4. 日常生活で人工知能（AI）が使われているもの

人工知能の技術は、様々な分野に浸透し始めています。以下にその代表的な例を示します。

交通分野

自動運転車の開発により、事故リスクの低減と効率的な運転が可能になっています。自動運転車は、周囲の状況を把握し、安全運転を行うことができます。

現在、米国の都市部で実験的に導入されています。

製造業

ロボットがAIの活用により生産プロセスの自動化を実現しています。産業用ロボットは以前に人間が行っていた単純なタスクを実行するためにプログラムされていました。

また、ますます多くの作業がロボットによって行われています。例えば、人間と協調して様々な作業を行うマルチタスクロボットも登場しています。これにより、生産性の向上と作業の効率化が図られています。

医療分野

AIは医療データの分析を行い、医師の診断と治療計画の補助を行うことができます。これにより、より正確な診断と最適な治療計画の立案が可能となっています。

教育分野

AIを活用することで、採点作業の自動化による教師の負担軽減や、個別のニーズに合わせた学習支援が可能になっています。

また、AIチューターによる学習サポートも行われています。学生の学習方法を変え、教師の代わりに教えることさえできます。

メディア分野

顧客行動データの分析によって、商品提案の最適化や在庫管理、配送の効率化が実現できます。これにより、顧客体験の向上と業務の効率化が図られています。

サービス業

AIアシスタントによる24時間の顧客サポートや、顧客行動分析に基づくパーソナライズサービスの提供が行われています。これにより、ユーザーニーズに合わせたきめ細かなサービスの提供が可能になっています。

このように、AIは多くの産業分野で活用されはじめ、人々の生活の質を向上させつつあります。